当前，我国（guó）制造业面临（lín）着异常（cháng）严峻的挑战，在这种（zhǒng）背景下，制造（zào）企业如何实（shí）现转型升级？推进（jìn）智能制造成为重要的途径（jìng），然而，我国制造企业推进智能制造面临着诸（zhū）多难点问题：

　　NO.1

　　概念满天飞，技术一大堆（duī）

　　近几（jǐ）年来，从工业4.0的热潮开始，智（zhì）能制（zhì）造、CPS、工（gōng）业（yè）互联网（平台（tái））、企业上（shàng）云、工业APP、人工智（zhì）能（néng）、工业大数据、数字工厂、数字经济（jì）、数字化转型、C2B(C2M)等概（gài）念接踵而至，对于大多数制造企业而言，可以说是眼花缭乱、无（wú）所适从。

　　智能制（zhì）造涉（shè）及（jí）的技（jì）术非常（cháng）多，例如（rú）云计算、边（biān）缘计算、RFID、工（gōng）业机器（qì）人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现（xiàn）实（shí）、三维打印/增材制造、工业安全（quán）、TSN（时间敏感网络）、深度学习、Digital twin、MBD、预测（cè）性维护......，让企业目（mù）不暇接。这些技术看起来都很（hěn）美，但（dàn）如何应用（yòng），如（rú）何取得实效？很多（duō）企业还不得而知（zhī）。

　　NO.2

　　摸（mō）着石头（tóu）过河

　　企业推进智能制造领（lǐng）域的相（xiàng）关技术十分缺乏经验，欠缺（quē）可（kě）以借鉴的成功案例（lì）。目前，制造企业已经存在（zài）三种（zhǒng）类（lèi）型的孤岛：信息孤岛、自（zì）动化孤岛（dǎo），以及信（xìn）息系统（tǒng）与自动化系统之间的孤岛。企业目前也缺乏统一的部门来（lái）系统规划和推进智能（néng）制造。在实际推进智能制造（zào）的过程中（zhōng），企（qǐ）业也仍然是头痛医头，缺乏章（zhāng）法。

　　NO.3

　　理想很（hěn）丰（fēng）满（mǎn），现实（shí）很（hěn）骨感（gǎn）

　　推进智能制造（zào），前（qián）景很美好。但是绝大多数制造企（qǐ）业利润率很低，缺乏自主资金投入。在“专项（xiàng）”、“示范（fàn）”以及“机器（qì）换人”等（děng）政策刺激（jī）下，一些（xiē）国有企业和大型民营企（qǐ）业争取到各级政府给予（yǔ）的资金扶持，而中小（xiǎo）企业只能“隔岸观火”，自力更生。然而，为了争（zhēng）取（qǔ）政府项目，方案（àn）必（bì）须（xū）做得漂亮（liàng），档（dàng）次必须高大上，投（tóu）入必须上亿。

　　大（dà）屏幕指挥中心（xīn）是必须有的，大量采用机（jī）器（qì）人的自动（dòng）化生产线是（shì）必（bì）须建的，立体仓库、AGV也（yě）是可以有的，MES更是必不（bú）可少的，国产系统是（shì）必须（xū）用的（de）。至于究竟能否取得实效，就（jiù）只有企业“冷暖自知”了。

　　NO.4

　　自动（dòng）化、数字化还是（shì）智能（néng）化？

　　在推进智能（néng）制造过（guò）程中（zhōng），不少企业对于建立无（wú）人（rén）工厂、黑灯工厂（chǎng）跃跃欲试，认为这就是（shì）智能工厂。而实（shí）际上（shàng），高（gāo）度自（zì）动（dòng）化是工业3.0的理（lǐ）念。

　　对于大批（pī）量生产的产（chǎn）品，国外的优秀（xiù）企业早（zǎo）就实现（xiàn）了无人（rén）工厂（chǎng），例如日本（běn）FANUC全自（zì）动装配（pèi）伺服电机（jī），40秒（miǎo）一个，但其前提是产品的标（biāo）准化、系（xì）列化（huà），以及面向自动化（huà）装配的设计，例（lì）如将需要用线缆进行插装的（de）结构改（gǎi）为插（chā）座式的结构（gòu）。

　　从技（jì）术和管理的角度看，中国制造要走向智能制造，主要还存在五（wǔ）大难点：

　　一，智能制造（zào）是基于（yú）新的物联网、大（dà）数据、云计算等数字化（huà）技术与先进（jìn）制造技术（shù）的深度（dù）融（róng）合，贯穿于从设计、供应（yīng）、生产制（zhì）造、服务等整个供（gòng）应链制造、运营和（hé）管理的各个环节。

　　因（yīn）此，智能制造（zào）包含两个系统（tǒng）工（gōng）程，一个是智能制造技术（制造技（jì）术和信息技术）整（zhěng）合的系统工程，另一个（gè）是管（guǎn）理的系统工（gōng）程。目前，这两个系统工程（chéng）不仅是中国企业面临的问题（tí），欧美企业也同样面临这个问题。

　　二，装备制造（zào）业仍然是瓶颈，跟（gēn）不上智能制造发展的要求。智能制造最终（zhōng）还是要落到制造（zào）技术和装备（bèi）上，虽然我国在（zài）互（hù）联网（wǎng）、物联网、大数据、云计算等数字化（huà）技术以及5G的深入应用上处于优（yōu）势地位，但制（zhì）造最后（hòu）的执行单（dān）元还得是机床，在这方面我们与（yǔ）欧美日企业相比还存在很大的（de）差距，比如工业机器人、3D打印（yìn）、芯片光刻机、高精度的测量测（cè）试设备等。

　　三，基（jī）础数据平台深度开发（fā）不受（shòu）控。企（qǐ）业（yè）要实（shí）现智能制造，需要两个基（jī）础系统平台，一个是MES系统，另（lìng）一个是ERP系统，而这两（liǎng）个系统我们（men）没有自主的软件平台，还是要依（yī）赖于欧（ōu）美，因此在深度定制开发（fā）上还（hái）是（shì）受限制。

　　四，算法开发。智能（néng）制（zhì）造需要基于数据并（bìng）充分挖掘数据价值而实现自决（jué）策、自（zì）管（guǎn）理、自（zì）学习，从数据源（yuán）采（cǎi）集、数据呈现、数据分析到自（zì）行诊断、自动（dòng）反馈（kuì）、自动调整控（kòng）制（zhì），中间就（jiù）离不开算法的开发（fā），智能的（de）核心也就是算法。

　　而算法开发是一个（gè）多元（yuán）跨界和交叉学科（kē）的（de）工作，既要求对业务有深入（rù）理解，又（yòu）要有IT技术思维。目（mù）前，我（wǒ）们在算法开放的资源上还（hái）存在很（hěn）大的差距。

　　五，管（guǎn）理和组织的变（biàn）革。一方面，智（zhì）能制（zhì）造基于数据实现（xiàn）端（duān）对端、信息充分共（gòng）享（xiǎng）、管理平台（tái）化，打破了企业（yè）原有的金字（zì）塔官僚管理体制（zhì）结构，来自原有权力结构拥有者的变革阻力会很（hěn）大（dà），往往他们还掌握了决（jué）策权，导致智能制造的（de）资源投入（rù）不到位。

　　另一方面，管理方式会因信息（xī）平台化而发生改变，个（gè）体和任务小团队的自管理（lǐ）、自决策（cè）机（jī）制会越来越普（pǔ）遍，但（dàn）是，目前还（hái）没有（yǒu）找（zhǎo）到（dào）很好的组（zǔ）织管理（lǐ）方式及（jí）组织文化激（jī）发个体（tǐ）和小团队的工作意愿并相互协同。

　　基于以上原（yuán）因（yīn），未来智（zhì）能（néng）制造之路还有很长（zhǎng）一段时（shí）间（jiān）需要（yào）去探索，其中（zhōng）有三点是需有所创新和突（tū）破（pò）：

　　一（yī）是在技（jì）术上需要自主研发，突破（pò）装配和软（ruǎn）件技术的瓶颈，同时关注整个生态链中（zhōng）的核心技术（shù）；

　　二是（shì）在适应性（xìng）上（shàng），需要推动组织和管理的变革，以适应信（xìn）息技术带（dài）来的管理变化。

　　三是在智能化的（de）道路上需要（yào）引入（rù）系统工程（chéng）、顶层设（shè）计，才有可（kě）能实现制造（zào）技术、信息技术（shù）和组织管理三者的深度融（róng）合。

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